تصادفی با استفاده از توزیع چوله - نرمال در ساختار خطا dea

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد های تصمیم گیرنده(dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهایورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدلbcc تصادفی برای اندازه گیری کارایی تصادفی واحدهای تصمیم گیرنده با فرض چوله – نرمال بودن داده های ورودی ها و خروجی ها ارایه شده است. به علاوه نشان داده شده که مدل پیشنهادی دربرگیرنده ی مدلی با توزیع نرمال نیز است. در پایان، این مدل برای اندازه گیریکارایی 25 شعبه از یک بانک به کار گرفته شدهاست.